視頻監控邁入深度智能時代

來源:CPS中(zhōng)安網 
    【CPS中(zhōng)安網 cps.com.cn】随着高清視頻時代的到來，視頻監控的點位數和數據量已呈爆發式增長，傳統的智能算法還停留在比較淺層的分(fēn)析識别上，具體(tǐ)表現爲準确率低、環境适應性差、識别種類少。然而，從97年IBM“深藍(lán)”以3.5：2.5擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫到17年1月谷歌“阿法狗”升級版Master在人機圍棋比賽中(zhōng)取得60連勝，我(wǒ)們不得不相信，人工(gōng)智能的時代以洪荒之勢已然來臨。
  人工(gōng)智能的崛起離(lí)不開(kāi)三要素：深度學習爲算法提供了重要基石，大(dà)數據爲存儲提供了高效燃料，GPU、超級計算機、雲計算爲運算能力提供了引擎助力。其中(zhōng)，深度學習作爲最核心的技術支撐，其靈感來源于大(dà)腦神經網絡，讓機器具備了人類對事物(wù)抽象和重構的能力，在算法層次上由淺至深，在特征設計上從人造特征到自主學習，讓機器擁有接近甚至超越人類的模式識别精度、超強抗幹擾的環境适應能力以及強大(dà)的種類識别能力。作爲機器視覺最具代表性的應用，視頻監控系統的發展及應用狀況又(yòu)是如何呢?
  “中(zhōng)國芯”正在迅速崛起
  網絡高清時代的到來爲我(wǒ)們帶來了更好的圖像質量，使攝像機可以更好的記錄現實場景，這同時也對芯片商(shāng)提出了更高的要求。目前國内工(gōng)業化、标準化的加速及第三方的介入給芯片設計業者提供了快速進入市場的可能，從而推動了芯片國産化和産業化的逐步升級。而安防行業的蓬勃發展，讓國産芯片廠商(shāng)看到了希望，以華爲海思爲代表的一(yī)批緻力于國産芯片研發生(shēng)産的企業，将目光聚焦在安防芯片上，試圖在安防行業一(yī)展拳腳，發揮最大(dà)的價值。
  中(zhōng)國安防芯片的技術演進路線越來越清晰，功能多樣化的趨勢日趨明顯。有了“中(zhōng)國芯”，一(yī)方面所有的芯片産品定義真正來自國内客戶、系統集成商(shāng)以及最終行業用戶需求，在源頭上保證芯片真正滿足客戶需求。另一(yī)方面，在芯片布局上緊密契合國内客戶的産品演進，推動視頻監控産業的持續升級。
  前端設備插上了深度智能的翅膀
  作爲視頻監控的前端設備，監控攝像機是整個視頻監控系統的重要組成部分(fēn)，它經曆了從模拟到數字化、網絡化、高清化以及智能化的發展曆程。視頻圖像來源是視頻監控系統的第一(yī)環，運用傳統的攝像機存在很大(dà)的局限性，如檢測準确率不高，漏抓誤報比較多，抓拍不清晰，圖像質量不理想等。前端攝像機内置深度學習算法，可以對人臉、車(chē)輛等關鍵信息進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題，也能爲後端分(fēn)析服務器提供更清晰、更高質量的圖片，更出色的成像效果大(dà)大(dà)提升了後端的資(zī)源利用率，同等條件下(xià)可大(dà)幅節省中(zhōng)心部署空間，同樣的投入可以産生(shēng)更大(dà)的效用。
  以攝像機起家的安防龍頭海康威視在其最新推出的“深眸”系列前端攝像機中(zhōng)内嵌深度學習算法，具有結構化信息提取、小(xiǎo)型人臉庫比對、人體(tǐ)屬性分(fēn)析、人員(yuán)流量統計、道路實況檢測、車(chē)輛特征識别、全景監控等多種功能，将前端設備的智能化應用發揮到極緻。此外(wài)，還将人眼仿生(shēng)、MSS多光譜成像、被動紅外(wài)熱成像技術等技術融入其中(zhōng)，可對因環境造成的圖像模糊昏暗進行亮度與清晰度的還原，還能實現環境測溫、防火(huǒ)防盜等功能，引導着前端設備在深度智能化這條路上越走越遠。